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BI体验训练营
课程目标与效益
课程特色与参加对象
课程大纲
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课程安排
I.
认识商业智能与数据仓库
商业智能理念、商业智能的技术架构
Ralf Kimball 的建模四大步骤
零售业数据仓库的实例介绍
数据仓库简介
设计多维度的数据仓库
微软SQL Server Analysis Services介绍
透过微软SQL Server Integration
Services执行ETL数据转换
II.
利用微软Analysis Services建构 Cube
深入探讨数据分析服务
建构维度 (Dimensions)
建立 Cube 与 Measures
查询多维度数据结构的MDX语法
进接的维度设定方式
进接的数据仓库设计技巧
范例实做– 建立销售与供应商绩效Cubes
III.
OLAP多维度联机分析 – Analyzer 2007
OLAP 多维度联机分析工具简介
利用OLAP多维度分析取代传统SQL报表
利用Analyzer 2007做出企业决策分析
建构企业管理仪表版
范例实做 – 建构供应商KPI绩效管理体系
IV.
商业智能的实务应用
质量分析 － 品管七大手法等
销售分析 － 商品分析、利润分析等
采购分析 － 差异分析、库存分析等
财务分析 － 营运分析等
销售预测 – 移动平均、指数平滑、Holts
& Winter
库存分析 – 库存周转率、库存周转期
供应商绩效分析 – 绩效矩阵
产品分析 – 80/20法则、产品贡献度分析
客户分析 – 客户计分卡
