那时候所想的就是赶快把这个学位拿到，就不念了，赶快去做事。但是后来在做事的过程中接触到了人工智能，人工智能这个东西对中国人来念非常的辛苦，因为它没有太多的数学，大多是和逻辑推理有关的。我们中国人语言能力毕竟不像美国人，念起人工智能来非常的吃力。那个时候人工智能在计算机领域是最受人瞩目，因为大家有个梦想，看人类的智慧是不是可以被超越，因为人工智能主要的目的就是要发明一种计算机，或者一种机器，具有人类的智能。

刚才提到像机器人，机器人可以看，可以说话，还可以动，现在很多计器人还可以踢足球，打乒乓球。一个简单的人的关节。对人工智能的发展，可能需要20年才能做到我们今天简单的把手伸出，去拿一个杯子。由于对人工智能非常感兴趣，所以后来我在工作当中就去申请学校。当然还有另外主要的原因，我太太她也正在念博士。我在想她念博士，我不念，那以后在家里就没地位了（哈哈）。后来申请的几所大学，像卡内基美隆大学。那个学校在人工智能上非常好。那时候我听一个学长，在聊天，他说有一所大学叫卡内基美隆，他说这个学校很不错，你去那里读博士，可以不用上课，学校也不会要求你，只要你自认为有保握，你可以直接去考博士资格考。他说这个学校很好，非常的开放。

我的辈分非常低。刚刚提到Simon教授后来得到了诺贝尔奖。因为诺贝尔奖里面没有计算机这个奖项，所以颁的是经济学奖，经济学奖这个跟人工智能有什么关系呢？一个公司的高层做决策，这个跟人工智能有关，做决策就需要智能。Simon教授那时候就在研究这个领域。大师上的课都是人工智能最基楚的课程。很多教授们都会来听，像我们这些学生一样。大师上课也不需要什么课本，信手抓来都是人工智能最经典的理论。我们看书是靠我们自己去理解，这理论是什么意思。但当你从大师的口中亲自听到时，奥，原来是这个意思，并真实的了解他的思想是怎么样的演进，想出这样的一个理论出来。那时候思想上会发现截然不同视野，醍醐灌顶。有时候在校园中常会碰到大师，像一般的老爷爷一样，根本不晓得他是诺贝尔奖得主。

这是我求学的阶段，当然念完之后就出来了。那时候有两种选择，大部分就是到学校去教书去了。这个选择不错，我当时也发表了一些学术文章，但因为我很喜欢编程，那时候写博士论文的时候，很多程序都是我自己编的，所以最后决定到企业界来。一方面去结合人工智能，一方面做编程的工作。

语言一定得克服掉，反正在那种环境底下，语言很重要，开始会付出比别人更多的精力。美国的老师不一定都是说英文的，有人从欧洲来，听这种英文很斥吃力，听印度老师讲课根本听不懂。久了之后就懂了。像后来又碰到很多来自不同的国家，亚洲来的，欧洲来的。那只是第一步，并不是说语言克服了就可以了，后来很多的就是靠自己。当然在那个环境里很好，因为它很开放。我的博士指导教授，每天背着一个包包，像小学生，你跟他坐在一起，大多时间都在做思想激荡，也不会问你进度怎么样，很多时候我自己一方面是在学习，有什么问题再和他一起研究。通过这个过程，你可以学到很多东西。指导教授会培养你独立思考的能力。很多在美国拿到博士学位出来，基本上他在这个领域已经有很多的贡献了，因为都是他自己想出来的。

我们也回帮老师做一些项目，我做了一个有趣的项目，是有关哈雷天文望远镜的。主要是如何有效管理哈雷望远镜，望远镜的使用是全世界的科学家都会去申请的，申请望远镜最主要的是要观察外层空间。不可能大白天去观察，只能是晚上，观察的时候有一些角度要去调整，那时候他们就委托我们，写一个软件，研究哈雷望远镜，怎么样更好的去使用它。

我当时的研究方面主要是应用人工智能在供应链管理上面。当时，没有供应链方面的软件公司，有一家叫i2，最早是做生产排产。两个创办的是印度人，刚开始创业时很辛苦，一年营业额不到10万美金，但後来成为一个10几亿美元的公司。当时我的一个学长介绍我到这家公司，我说这是什么公司，没听过。然后第二次又介绍我另外一家公司，就是Adexa，这家公司更小，那时候只有两个人。这家企业基本上是那时候刚成立的，那时候我进去时是第三个员工。