先特计Analyzer ~ 微软商业智能平台最佳客户端分析工具

客户与案例


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	BI 照亮企业征途


	天津钢管集团
	智能化的供应商管理


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	智能化销售分析提升营运绩效

行业与应用

天津钢管集团：智能化的供应商管理

天津钢管集团股份有限公司是目前国内规模最大的石油套管生产基地，该项目是国家 “ 八五 ” 重点工程，自1989 年破土动工，1996 年正式投产以来，已跻身于世界大型无缝钢管企业前列，改写了我国石油套管长期依赖进口的历史，成为我国参与国际竞争的行业主力军。

项目背景

从专门的钢铁行业ERP到自行开发的各种内部信息系统，天津钢管供应部的信息化投资涵盖了业务处理的方方面面，极大的提高了管理效率。不过，随着供应部信息化建设的日趋完善，各业务系统数据各自独立，无法为高层决策提供更加全面有效的数据支持。为此，供应部决定通过商业智能系统的实施，来为这迫切需要面对的问题寻求解答。历经严格的评选历程，在软件的领域，最终由先特计 Analyzer 脱颖而出。

项目阶段

天津钢管集团充分认知到，此一项目实施目的就是梳理好各业务系统能够提供的数据，并在这些数据的基础上，同业务人员讨论必要的绩效考核指标的设置，进而建立数据仓库和分析多维数据集，并最终输出动态多维报表的方案。很快地，项目团队就对项目的战略、范畴、方法有了定见，并具体界定出以下六大阶段：

	数据梳理：
	由于对一些名词概念理解的不同和工作习惯上的差异，对部分数据的定义与实际含义会产生歧异，例如像仓库、库房、储区、储位、库位等库存交易记录涉及到的概念，每个系统可能有不同的叫法，在此阶段都必须予以统一。
	制定指标：
	掌握了业务数据的基本情况后，开始讨论KPI指标以及指标公式，初步制定出涵盖供应商绩效评估和库存分析这两大主题的十多个基本指标。
	ETL流程：
	此阶段工作重点在于数据质量的监测。为解决部分物料编码存在一码多料和一料多码的现象，通过对照表结合时间点的方式，在ETL过程中统一物料编码，确保了数据的一致性。
	数据仓库：
	选择采用是Kimball的维度建模方式，由于数据集市与数据仓库共享同样的维度结构，实施相对简单，且效果较好。
	数据核对：
	充分利用 Analyzer 的功能，比如异常数值监控等，来提高数据核对的效率。
	性能优化：
	由于数据的粒度过细、分析维度过多或即时计算公式太复杂皆可能拖累BI报表性能，所以通过对数据与公式的检查，以求达到报表相应时间最短、操作体验最佳的目的。

客户价值

厚积的信息化实力及前沿的技术掌控能力，是天津钢管集团在推行商业智能项目时的优势，而领导的重视和支持，更是项目成功的关键。在上了 Analyzer 之后，他们收获了下述成果：

通过关键绩效指标的导入，将供应部的计划、采购、资金、质量目标层层分解，将供应商的各个考核指标跟ERP系统结合，从ERP数据中抽取相对应的量化指标尽行量化。通过计算机评分机制，达到杜绝人情分，扶持优质供应商、淘汰不合格供应商的效果。

通过仓库管理，可实时监控仓库的安全库存量，合理安排供应商供货，藉此避免不必要的资金浪费，减少公司开销，实现公司成本节约化。

掌握了业务数据的基本情况后，开始讨论KPI指标以及指标公式，初步制定出涵盖供应商绩效评估和库存分析这两大主题的十多个基本指标。

通过价格分析与预测，合理分配公司采购资金，减少不必要价格因素所导致的公司产品成本波动。